ビジネスに役立つ実践統計学（応用）

このセミナーで学べること

学習内容・分析事例
1.　統計学の考え方
統計学をビジネスに応用するために必要な基本的な統計学の考え方を理解します。（平均、標準偏差、正規分布）
2.　2つの平均値の違い
比較調査の設計方法、データに合わせた分析方法、分析結果の解釈の方法について学習します。
・仮説はどう立てたらいいのか？
・サンプル数はどの程度必要か？
・調査精度の把握方法
・データに最適な分析手法
・分析結果の解釈方法
（ｔ検定、ノンパラメトリック検定（マンホイットニのU検定、クラスカルウオーリス検定）
分割表の検定（カイ二乗検定）、有意水準、効果量、標本検定力）
3.　2つ以上の量の関係（1）
2つの量の相関関係について、関係の強さを把握する方法、分析結果の解釈方法について学習します。
・データの種類の違いによる相関関係の把握方法
・相関係数の計算方法
・目的変数と説明変数との関係式を求め、因果関係の強さについて検討
・目的変数が2値変数（0，1）の場合の分析方法
（積率相関係数、順位相関係数、偏相関係数、線形回帰、ロジスティック回帰）
4.　2つ以上の量の関係（2）
・説明変数が質的変数の場合の分析方法
・変数間に共通する要因を探し出す方法
（数量化Ⅰ類、因子分析、クラスター分析）
5.　実践演習
応用力を習得するために各種手法を総合的に連携させた演習を行います。
・ダミー変数を含む重回帰分析
・重要な説明変数を選択する方法
・交互作用項を含む分析方法
・因子得点を用いた重回帰分析
（内容は、一部変更される場合があります。）

セミナー終了後、学習方法、業務への適用方法等についてご相談に応じます。