近年、ビジネス、特にマーケティング分門においても「ビッグデータ」「統計学」「データ分析」などがキーワードとなり、多くの会社でデータ分析の専門部署が立ち上がったり、データ部門への人材配置転換が急速になされています。分析や調査の知識や経験がないにもかかわらず、データ分析を任され、情報を集めに社外セミナーへ参加されたり必死に専門書に目を通し始めたりと苦労されている方も多いと思われます。
本セミナーでは、特に初心者の方のために、売上高などのビジネスデータ、アンケート調査データなどの分析方法について、基礎から事例を交えて分かりやすく紹介いたします。
実際に、PCを用いて分析体験を行います。(PCは各自1台ご用意致します。)
少人数(定員9名)による理解度の向上を目指します。
このセミナーで学べること
・ビックデータとは何か
・データを分析するメリット
・データ分析の考え方と方法
例)・男女別好感度に違いは見られるか?
新製品のアンケートデータについて分析します。
・売上高に違いは見られるか?
年度別売上高、地域別売上等を例にとりあげます。
・広告費は売上高と関係があるのか
広告費は売上高に本当に寄与しているのか検討します。
・知名度は向上したのか?
年度別知名度等の比率データの分析法について解説します。
・グラフの活用方法
グラフを用いた分析法について解説します。
・事例による演習
参加者の興味に合わせた事例を幾つか実際に分析致します。
セミナー詳細
主催者情報 | 株式会社データサイエンス研究所 |
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講師名 | 伊藤嘉朗 |
参加費用 | 5,400 円 (税込) |
定員 | 9 名 |
カテゴリー | マーケティングセミナー |
タグ | 統計学 / マーケティング / データ分析 |
参加対象 | ビックデータ、データ分析、統計学に興味のある方 |
参加条件 | 特になし |
申込期限 | 2016年2月7日 |
日時 | |
開場時間 | 13:30 |
会場 | 全国旅館会館3F データサイエンス研究所セミナールーム |
会場住所 | 東京都千代田区平河町2-5-5 全国旅館会館3F |
備考 | ■参加者の方には、冊子「ビジネスに役立つ統計学(基礎)」を差し上げます。 ■キャンセルポリシー 有料セミナーの場合、キャンセンルの場合でもお振込みいただいた参加費用はご返金致しまねます。予めご了承下さい。 ■振込み期限 参加料のお支払いは、お申込み後1週間以内にお願い致します。 1週間経過後はキャンセンル扱いとさせて頂きますので、予めご了承下さい。 |
キャンセルポリシー | 有料セミナーの場合、キャンセンルの場合でもお振込みいただいた参加費用はご返金致しまねます。 予めご了承下さい。 |
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