【東京・無料】大型商業施設の売上・需要予測セミナー

このセミナーで学べること

◆第1部：クラスター分析を用いた店舗商圏の類型化

店舗の立地、居住特性等によって売上要因は異なります。売上予測や需要予測の精度を高めるためには、店舗商圏や立地条件が近しい店舗をグループ化し、そのグループ内で予測モデルを作成することが重要です。本パートでは、クラスター分析を用いた店舗商圏の類型化をデモンストレーションを交えてご説明いたします。

◆第2部：重回帰分析を用いた売上予測モデルの構築

売上予測は店舗開発担当者の皆様から最も多くご相談をいただく内容です。本パートでは、多店舗展開している企業様がよく活用している「重回帰分析」という統計的手法から、売上予測モデル構築フローを事例を交えてご説明いたします。

◆第3部：ハフモデルを利用した吸引予測と需要ギャップの分析

ハフモデルは大型商業施設の需要予測で最もオーソドックスな分析手法です。本パートでは、このモデルを用いて得られる吸引予測値と様々な統計データを利用した分析手法をご紹介します。
MarketAnalyzer上でどのように表現されるか、どのように結果が得られるかも併せてご案内します。

◆お役立ち情報：MarketAnalyzer中国版のご紹介

成長を続ける中国市場に向けて、日本のサービス産業の進出が本格化しています。本パートでは、新規出店には欠かせない商圏分析システム『MarketAnalyzer中国版』についてご紹介します。