【AI Dojoデータサイエンスコース】実用的なデータサイエンスを学ぶ短期集中講座

このセミナーで学べること

<対象者>
データ分析・解析やデータの可視化に興味がある全ての方
Excel等でのデータ分析・解析に限界を感じてきている方
高度なデータ分析・可視化手法で、他に圧倒的な差をつけたいマーケッターやコンサルタント
データとその分析結果でストーリーを語りたいビジネスパーソン
データ分析のスキルを網羅的に学びたい非情報系のリサーチャー
機械学習エンジニアになる前の基礎を身に付けたいエンジニア
就活や転職で、キャリアアップを目指したい全ての方
※受講前の段階で最低限のPythonプログラミングができるに越したことはありませんが、Pythonの最低限の扱いについても講座内で触れるので、基本的にPython初学者でも大丈夫です。しかし時間の関係上、Pythonとデータ分析の環境構築までは時間を取ることができませんので、受講者の皆様には、予め環境構築だけはお願いしております。（こちらで受講者向けの環境構築ページを用意しておりますのでそちらに従って事前に環境構築をお願いいたします。）もしご用意が難しい場合は、1万円（税抜）で環境設定済みのPCの貸出も行っておりますので、事前にご連絡下さい。

<ゴール>
データ分析基盤としてJupyter(IPython) Notebookの使い方をマスターする
Pythonを用いたデータ分析・解析・可視化手法とその道具立てについて理解する
numpyを用いたベクトルや行列の操作方法について理解する
pandasを用いたデータ処理と解析方法について理解する
JSON、HTML、Excelなど様々なデータ形式をPythonで扱う方法を理解する
matplotlib、seabornを用いたデータの可視化方法を理解する
実例を通して、実際の現場におけるデータ解析のスキルとフローを身につける

<タイムテーブル>
午前は、Pythonプログラミングの基礎と、Pythonを用いてデータ分析を行うためのライブラリ（numpy, pandas等）の使い方を一気に学んでいきます。Pythonプログラミングの経験がなくても大丈夫。重要なところを手を動かしながら学んでいくことで、基礎を体で覚えていきます。

午後は、まず最初にデータの可視化手法について学んだ後、それまで学んだPythonを用いたデータ分析・可視化の基礎を元に，幾つかの実例を上げて，実際にデータサイエンティストが行うように実データを分析をしていきながらデータサイエンスの実用的なスキルを学んでいきます。