機械学習の入門はPythonから、Pythonの入門は文法からです。
「データサイエンティストとして不可欠なPython基礎文法」の応用編です。
為替計算、BMI計算、税金計算など実例を使って、Python文法を応用してみましょう。
このセミナーで学べること
データ分析手法は機械学習・AI・ディープラーニングの発展により高度で詳細なものになりました。
機械学習の手法を用いると、これまでの統計のみでは見つけることができなかった価値を見出せるようになれます。
データ分析も機械学習も実現するにはプログラムが必要です。
どちらにも相性がよいプログラムとしてPythonが存在しています。
本講座ではそんなPythonの基礎文法を学んだ方のための応用編です。
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こんな方にオススメ
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・Pythonに興味がある方
・データ分析をどうやって始まればいいのかわからない方
・データ前処理に苦戦している方
・機械学習を本格的に勉強し始めたい方
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カリキュラム
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「Python基礎文法」で学んでいただいた内容を実際の応用問題で一緒に解いてみます
A. 温度変換(C -> F)
B. 為替計算
C. 素数抽出
D. BMI計算
E. 税金計算
(講座の一貫性を維持するため、公告なし内容と順番を前後する可能性がございますので、予めご了承くださいませ。)
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持ち物
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PC(windows)はこちらでご用意致しますが、もしご自身のPCが使い慣れているようでしたら、個人PCの持ち込みもOKです
(ただし、Pythonが実行できる環境はご自身で整うようにお願いいたします。)
(ご自身のPCにAnacondaのインストールをお勧めします。)
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前提知識
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・Python基礎文法(弊社の「データサイエンティストとして不可欠なPython基礎文法」に受講していただくことをお勧めします)
・Pythonでコードの学習を10時間以上してきている
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その他注意事項
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コース自体が日本語ですが、質問などがございましたら、英語と中国語でも対応可能
セミナー詳細
主催者情報 | 株式会社ホームページショップ |
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講師名 | 励 驍彦 |
参加費用 | 10,800 円 (税込) |
定員 | 8 名 |
カテゴリー | プログラミングセミナー |
タグ | python |
参加対象 | Python基礎文法がわかる方 |
申込期限 | 2019年1月18日 |
日時 | 2019年1月19日(土)17:00〜19:00 |
開場時間 | 16:45 |
会場 | WEB塾東京校 |
会場住所 | 東京都台東区東上野3-35-9 本池田ビル7階 |
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