【2019年合格目標・アクチュアリー１次試験対策講座】　基本コース｜数学（確率・統計・モデリング）　（全８回）

このセミナーで学べること

■カリキュラム
＜基礎期＞
第１回　確率変数と確率分布（１）
1.確率変数とその確率分布を定義し、基本的な諸量(期待値、分散、共分散)の性質や計算に習熟する。
2.離散確率分布(ベルヌーイ分布、二項分布、幾何分布、離散一様分布、ポアソン分布、超幾何分布)とその周辺の計算等に習熟する。
3.ガンマ関数、ベータ関数、色々な積分公式を準備し、一様分布、正規分布、指数分布、ガンマ分布、ベータ分布、カイ二乗分布、t分布、F分布について理解を深める。

第２回　確率変数と確率分布（２）
1.確率母関数、モーメント母関数
2.大数の法則、中心極限定理
3.同時確率密度関数と確率分布の和、差、積、商、変換
4.多項分布
5.二次元正規分布

第３回　統計（１）
1.統計量、標本平均、不偏標本分散
2.母平均、母平均の差、母分散、母比率などの区間推定
3.母平均、母平均の差、母分散、母比率などの検定
4.尤度関数と最尤推定量、クラーメルラオの不等式

第４回　統計（２）
1.順序統計量
2.尤度比検定
3.回帰分析と回帰係数の推定、検定

第５回　モデリング（１）
1.時系列モデル(AR,MA,定常性、ユールウオーカー方程式)
2.マルコフ連鎖と色々な応用問題
3.確率過程(ランダムウォーク、ポアソン過程、ブラウン運動、マルチンゲール)

第６回　モデリング（２）
1.モンテカルロシミュレーション１（逆関数法、合成法、棄却法）
2.色々な確率分布のモンテカルロシミュレーション
3.モンテカルロシミュレーション２（分散減少法、負の相関法、制御変量法）

＜直前期＞
第７回　まとめの問題演習と補足説明（１）
第８回　まとめの問題演習と補足説明（２）

※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

■教材
＜配布資料＞
講師作成の講義レジュメを当日配布します。
次回講義の予習のための事前資料を配布します。（無い場合もあります）
＜テキスト＞
本講義で用いる書籍です。各自持参してください。
　藤田岳彦（著）『弱点克服大学生の確率・統計』（東京図書、2010）
　『確率統計モデリング問題集』（日本アクチュアリー会）
＜過去問＞
持参する必要はありません。
※電卓は各自ご持参ください。

■講座について
本講座は、シグマインベストメントスクール教室での対面受講のほか、インターネットによるライブ配信を活用し、PCやスマホ、タブレットを通じたオンライン受講～ライブ＆見逃し配信受講～もご用意しています。
ライブ受講では、リアルタイムでの配信に加え、チャットによる質問も可能です（質問回答は、セミナーの進行状況によりライブ配信時に対応できない場合もございます）。
また、当日ご都合が悪くご覧になられなかった場合でも、数日後から録画した動画で受講していただくことができる見逃し受講をご利用いただけます。各回の復習用としてもご活用いただけます。
忙しく時間がとれない方、遠方の方も参加しやすい環境を整えています。

■日程
2019年 4月21日（日）～ 11月 4日（月・振替）（全8回・24時間）
＜基礎期＞
1. 2019年 4月21日（日）　14:30～17:30（3時間）
2. 2019年 5月 6日（月・振替）　14:30～17:30（3時間）
3. 2019年 6月 9日（日）　14:30～17:30（3時間）
4. 2019年 7月 6日（土）　14:30～17:30（3時間）
5. 2019年 8月17日（土）　14:30～17:30（3時間）
6. 2019年 9月23日（月・祝）　14:30～17:30（3時間）
＜直前期＞
7. 2019年10月19日（土）　14:30～17:30（3時間）
8. 2019年11月 4日（月・振替）　14:30～17:30（3時間）