【2019年6月合格目標・統計検定®試験対策講座】春コース｜準１級（全２回）

このセミナーで学べること

■カリキュラム
第１日目
　統計検定®準１級（2018年）の過去問演習をしながら、統計検定®準１級の中級レベルの知識を解説します。
第２日目
　統計検定®準１級（2017年）の過去問演習をしながら、統計検定®準１級の中級レベルの知識を解説します。

解説項目
【１】 数理統計学入門
1. シミュレーション： モンテカルロシミュレーション、ブラウン運動、マルコフ連鎖モンテカルロ法
2. 推測統計、推定・検定： 推定量の性質、区間推定、z検定、t検定、相関性検定
3. 分散分析ANOVA： ANOVA tableとF検定
4. 重回帰分析： ANOVA tableとtによるLocal Test、FによるGlobal Test、多重共線性
5. 主成分分析： 固有値、固有ベクトル
6. 時系列分析： 自己相関、自己回帰モデルAR、ARIMAなど

【２】 統計数理
1. 確率分布：
　密度関数、分布関数、生存関数、同時分布と周辺分布、モーメントと分布の形状、種々の確率分布（幾何、負の2項、
　多項、指数、非心、ガンマ、ベータ、コーシー、対数正規、2変量正規含む）の振る舞い、 条件付密度関数、
　モーメント母関数、確率母関数、中心極限定理、再生性、変数変換と線形結合の分布、極限定理・漸近理論（大数
　の弱法則、少数法則、中心極限定理、極値分布、連続修正、デルタ法など）
2. 統計的推定／仮説検定：
　十分統計量、順序統計量、最尤法、モーメント法、フィッシャー情報量、最尤推定量の漸近正規性、一様最強力検定、
　尤度比検定、適合度検定、独立性検定
3. データ解析手法：
　 回帰分析の注意点（誤差の系列相関、不均一分散、ダミー変数等）、回帰分析の応用（ロジスティック回帰、一般化
　線形モデル、対数線形モデルなど）、 分割表の解析（カイ二乗検定、フィッシャー検定、オッズ比など）、多変量解析
　（判別分析、クラスター分析など）、ノンパラメトリック検定（符号検定・順位和など）、 不完全データ（欠損、
　打ち切りなど）、ベイズ法

※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

■講座の特徴
統計検定®２級レベルの力を持つ人を対象に、過去問演習を行いながら必要な知識やテクニックをしっかり身に付けます。実務で統計学を駆使するプロの講義をこの機会に受講して、準1級合格をぐっと手元に引き寄せましょう。
・過去問演習を中心に統計学を体感することで出題のポイントを押さえ、正答率を高めます。
・統計検定®ホームページの「準１級試験範囲」で指定されていなくても出題される項目についても、必要な限りに
　おいて過去問演習、解説を行います。
・確率統計やデータ分析実務の基礎を体系的かつ短期集中的にトレーニングすることができます。また、論述式問題
　演習を通じて実務トレーニングの達成度を確認できます。

■教材
＜配布資料＞
講師作成の講義レジュメを当日配布します。
＜テキスト＞
本講義で用いる書籍です。各回の講義時に持参してください。
　日本統計学会 編「統計検定® 1級・準１級 公式問題集（2016～2017年）」（実務教育出版、2018）
＜過去問＞
本講義で用います。各回の講義時に持参してください。
　統計検定®準１級 過去問および解答（2018年6月試験）

■日程
〈全2回・12時間〉
1. 2019年 3月30日（土）　10:00～17:00（6時間、昼休憩1時間）
2. 2019年 3月31日（日）　10:00～17:00（6時間、昼休憩1時間）
※開始時刻の30分前より、入場できます。