Pythonでデータ分析実務入門【基礎編】～ Python導入からデータ分析の基本まで ～

このセミナーで学べること

Pythonは非常に使いやすい環境をもち、特にプログラミングの経験のない人でもすんなりと入り込むことができます。 Pythonにとりあえず触れてみたいと思っている方を対象に演習中心のハンズオン形式で進めます。 Python（Jupyter-notebook）を用いたデータ加工と統計的分析の入門レベルを学びます。

購買履歴、広告（獲得・閲覧）、アンケート、サイト閲覧履歴、来場履歴など、さまざまなビジネス行動データを効率的に活用するための実践的な技術と知識（データ加工・統計的分析）について、演習を中心に、データ分析経験が豊富な講師が解説します。
ビジネスデータを使い受講生自らPythonを操作しながら基礎的な統計学の理解とデータ分析の基礎知識／技術やデータ分析のためのプログラミングの基礎を実践的・体感的に理解できます。
統計解析のビジネス定量分析やデータハンドリングが習得できます。

【カリキュラム】
1. データサイエンス概論
　・データとビジネス
　・ビジネスデータ分析の流れ
2. Python入門
　・Jupyter-notebook 基礎
　・Python文法基礎
3. データハンドリング（pandas）
　・データフレームの基本操作
　・データフレームに対する演算
4. データ可視化（matplotlib）
　・ヒストグラム、棒グラフ、散布図、折れ線グラフ
5. データ分析入門
　・統計学入門
　・データの相関と回帰
　・データの分類
※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

【テキスト（当日配布資料）】
・カリキュラム内容をカバーしたパワーポイント印刷資料
・Python演習用データセット（演習データセットはUSBメモリーに格納してお持ち帰りいただけます）