Pythonでデータ分析実務入門【実践編】～ 機械学習入門 ～

このセミナーで学べること

2月18日開催の『Pythonでデータ分析実務（基礎編）」を受講された方、または、実務でPythonを利用されていて、機械学習をより専門的に学習したい方を対象に、演習を中心としたハンズオン形式で実施します。

機械学習の手法を学ぶことで、より効率的に様々なビジネス行動データを活用することができます。
AI開発などで人気があるプログラミング言語Pythonを使用して、実践的な技術と知識（機械学習）を演習中心に解説します。

ビジネスデータを使い受講生自らPythonを操作しながら基礎的な機械学習の知識／技術を実践的・体感的に理解できます。

【カリキュラム】
1. 機械学習概論
　 ・機械学習とビジネス
　 ・ビジネスデータ予測の流れ
2. 機械学習入門
　 ・教師あり、教師なし
　 ・分類、回帰
3. 教師なし
　 ・k-means
　 ・主成分分析
4.教師あり
　 ・決定木
　 ・Random Forest:RF
　 ・Support vector machine:SVM
　 ・精度検証（データ分割、検証指標）
5. ケーススタディ

※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

【テキスト（当日配布資料）】
・カリキュラム内容をカバーしたパワーポイント印刷資料
・Python演習用データセット（演習データセットはUSBメモリーに格納してお持ち帰りいただけます）