2020年合格目標・アクチュアリー１次試験対策講座　基本コース｜数学（確率・統計・モデリング）（全８回）

このセミナーで学べること

〇講座の特徴
・過去問をはじめとする演習問題を用いながら、合格のためのポイントを解説します。
・解法を単に説明するのではなく、教科書や過去問解答集等では知りがたい解法テクニックやショートカット解法等を中心に紹介していきます。
・過去問の傾向からして習得すべきと考えられる論点に的を絞って解説します。
・各回で取り上げる問題やトピックスは、事前に指定します。受講者からの質問や要望も講義終了時に受け付け、講義内容に反映させます。

〇日程
2020年 4月26日（日）～11月 7日（土）（全8回・24時間）
1. 2020年 4月26日（日）　14:30～17:30（3時間）
2. 2020年 5月30日（土）　14:30～17:30（3時間）
3. 2020年 6月20日（土）　14:30～17:30（3時間）
4. 2020年 7月23日（木・祝）　14:30～17:30（3時間）
5. 2020年 8月16日（日）　14:30～17:30（3時間）
6. 2020年 9月19日（土）　14:30～17:30（3時間）
7. 2020年10月17日（土）　14:30～17:30（3時間）
8. 2020年11月 7日（土）　14:30～17:30（3時間）
※開始時刻の30分前より、入場できます。

〇カリキュラム
第１回　統計（１）
1. 統計量、標本平均、不偏標本分散
2. 母平均、母平均の差、母分散、母比率などの区間推定。
3. 母平均、母平均の差、母分散、母比率などの検定

第２回　統計（２）
1. 尤度関数と最尤推定量、クラーメルラオの不等式
2. 順序統計量

第３回　統計（３）
1. 尤度比検定
2. 回帰分析と回帰係数の推定、検定

第４回　モデリング（１）
1. 時系列モデル（AR,MA,定常性、ユールウオーカー方程式）
2. マルコフ連鎖と色々な応用問題

第５回　モデリング（２）
1. 確率過程（ランダムウォーク、ポアソン過程、ブラウン運動、マルチンゲール）
2. モンテカルロシミュレーション１（逆関数法、合成法、棄却法）

第６回　モデリング（３）
1. 色々な確率分布のモンテカルロシミュレーション
2. モンテカルロシミュレーション２（分散減少法、負の相関法、制御変量法）

第７回　まとめの問題演習と補足説明（１）

第８回　まとめの問題演習と補足説明（２）

※カリキュラム内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。

〇教材
配布資料
　講師作成の講義レジュメを当日配布します。
　次回講義の予習のための事前資料を配布します。（無い場合もあります）
テキスト
　本講義で用いる書籍です。各自持参してください。
　　藤田岳彦（著）『弱点克服大学生の確率・統計』（東京図書、2010）
　　『確率統計モデリング問題集』（日本アクチュアリー会）

過去問
　持参する必要はありません。

※電卓は各自ご持参ください。