下記学習目標の達成を目指し、実際に手を動かしながら理解を深めていただく2日間の研修です。
・データ分析、機械学習ライブラリの理解
・データの前処理方法やパラメータのチューニング方法などPythonによる基本的な分析スキルの習得
このセミナーで学べること
Pythonのデータ分析ライブラリ(Numpy、Pandas、matplotlib)、機械学習ライブラリ(scikit-learn)の使用方法を身につけていただきます。
サンプルデータを利用し、回帰や分類の課題に対して、データ解析・モデル構築を実際に体験することで理解を深めていただきます。
約7時間×2日間のコースです。
1日目:5/28 10:00~18:00
2日目:5/29 10:00~18:00
【カリキュラム】
・概要
・Python文法のおさらい
・ライブラリの使用方法
├ NumPy
├ Pandas
├ matplotlib
└ scikit-learn
・データ解析・モデル構築
├ 機械学習とは
├ データの前処理
└ モデル構築
※カリキュラムの内容は一部変更になる場合がありますので、あらかじめご了承ください。
【テキスト】
受講日当日に以下を配布致します。
1. 弊社オリジナルテキスト(パワーポイント印刷資料)
2. 演習用データ
【環境】
言語→Python 3.7.4
プラットフォーム→Anaconda
※研修で使用するPCについては、主催者側で準備致します。
セミナー詳細
主催者情報 | 株式会社エイアイ・フィールド |
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講師名 | 佐々木雄哉 |
参加費 | 110,000 円 (税込) |
定員 | 6 名 |
カテゴリー | 情報技術セミナー/プログラミングセミナー |
タグ | データ活用 / Python / 機械学習 / データの前処理 / モデル構築 |
参加対象 | Pythonでの機械学習について、理解を深めたい方 |
参加条件 | Pythonの基礎文法に関する知識をお持ちの方、クラス定義や複雑なリスト処理の知識をお持ちの方、または同程度の知識をお持ちの方 |
日時 | 2020年5月28日(木)10:00〜18:00 |
会場 | ST&Company IT Training Center 東京都品川区西五反田 7-22-17(東京五反田TOCビル 10F) |
備考 | <こんな方におすすめ> Pythonでの機械学習について、理解を深めたい方 <GOAL> 座学、演習を通して、 データの前処理方法やパラメータのチューニング方法を学習し、Pythonによる基本的な分析スキルを習得 <会場までの交通手段> JR、都営地下鉄「五反田」駅より徒歩10分 東急池上線「大崎広小路」駅より徒歩9分 東急目黒線「不動前」駅より徒歩6分 JR五反田駅からTOCビルへの無料シャトルバス(TOC EXPRESS)もご利用いただけます。 平日8分間隔の運行で、土日祝日 年末年始は原則として運休です。 <受講料のお支払いについて> ・受講料のお支払いは事前振り込みとなります。 お申し込み後にご連絡する銀行口座へ、講座初日の5営業日前までにお振込みください。 ・振込手数料はご負担ください。 ※お申し込み後のキャンセルについて 入金後のキャンセルは不可とさせていただいております。 (他日程の振替受講をおすすめします。) |
キャンセルポリシー | 入金後のキャンセルは不可とさせていただいております。 |
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