近年、AI、ビッグデータ、IOTなどのキーワードと共に「統計学」「データ分析」が重要視されています。
本セミナーでは、特に初心者の方のために、統計学のエッセンス、分析の視点について、売上高などのビジネスデータ等の事例分析を交えて、基礎から分かりやすく紹介致します。
*お申込者には、オンライン受講方法について、別途メールにてご案内致します。
このセミナーで学べること
・データ分析の考え方
データを分析する視点について解説します。
・データ群の代表値
標準偏差、偏差値とは何か?
・2群の関係を把握する方法
相関関係、相関係数、交絡変数
・機械学習とは
教師あり学習、教師無し学習
クラスター分析、アソシエーションルール
・まとめ
(具体的な事例)
・英語の研修前後における成績の判定
平均点が同じで得点が上がった場合、成績順位も上がったと言えるのかについて検討します。
・広告費は売上高と関係
広告費は売上高に本当に寄与しているのかについて検討します。
・ポイント会員にバーゲンの案内状を送るには
・購入者を購買の傾向でグルーピングする
・カレーが売れると洗剤も売れるのか
因果関係について検討します。
セミナー終了後、ご希望される方には学習方法、業務への適用等について個別相談に応じます。
セミナー詳細
主催者情報 | 株式会社データサイエンス研究所 |
---|---|
講師名 | 伊藤嘉朗 |
参加費 | 無料 |
定員 | 18 名 |
カテゴリー | ビジネスセミナー/マーケティングセミナー |
タグ | 統計学 / データサイエンス |
参加対象 | ビックデータ、データ分析、統計学に興味のある方 |
参加条件 | 特になし |
日時 | 2023年4月7日(金)16:00〜17:00 |
会場 | 全国旅館会館B1Fデータサイエンスセミナールーム 東京都ウェビナー |
備考 | ・お申込み後、キャンセルされる方は必ずご連絡をお願い致します。 ・本セミナーはオンライン受講のみとなります。 |
キャンセルポリシー | 有料セミナーの場合、キャンセンルの場合でもお振込みいただいた参加費用はご返金致しまねます。 予めご了承下さい。 |
セミナーの受付は終了しました